階段1：網(wǎng)站架構(gòu)的初始階段
常規(guī)操作下大型網(wǎng)站都是從小型網(wǎng)站發(fā)展而來，網(wǎng)站一開始的架構(gòu)比較簡單， 隨著業(yè)務(wù)復(fù)雜和用戶量的增加，再開始操作架構(gòu)上的改進。當還是小型網(wǎng)站的時候，沒有太多訪客流量，則只需要一臺美國網(wǎng)站服務(wù)器就足夠 ，應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫、文件等所有資源都集中在一臺美國網(wǎng)站服務(wù)器上面。
階段2：網(wǎng)站應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)進行分離
隨著網(wǎng)站業(yè)務(wù)的運營發(fā)展以及訪客量的增加，一臺服務(wù)器便無法再滿足網(wǎng)站需求，大量的訪客會導(dǎo)致訪問速度變慢，而增加的數(shù)據(jù)也會導(dǎo)致美國網(wǎng)站服務(wù)器的存儲空間不足。這時就需要將應(yīng)用和數(shù)據(jù)分離，進行應(yīng)用和數(shù)據(jù)分離需要使用3臺美國網(wǎng)站服務(wù)器，分別用于應(yīng)用服務(wù)、文件服務(wù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)。
階段3：使用緩存用于改善網(wǎng)站性能
隨著訪客的再增加，網(wǎng)站則需要面對數(shù)據(jù)庫壓力太大，可能導(dǎo)致整站訪問效率下降，而往往80% 的業(yè)務(wù)訪問集中在20% 的數(shù)據(jù)上，因此可以先把這20% 部分數(shù)據(jù)先提前緩存在美國網(wǎng)站服務(wù)器內(nèi)存中，不需要每次都去數(shù)據(jù)庫讀取，這樣就可以有效減少數(shù)據(jù)庫的訪問壓力，從而提高整個網(wǎng)站的訪問速度。
階段4：使用分布式集群改善網(wǎng)站并發(fā)處理能力
使用緩存后數(shù)據(jù)訪問壓力得到了緩解，但是單一應(yīng)用的美國網(wǎng)站服務(wù)器能夠處理的請求連接有限，在網(wǎng)站訪問高峰期容易成為整個網(wǎng)站的效率瓶頸。使用分布式集群是網(wǎng)站解決高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)問題的常用方式。當單臺美國網(wǎng)站服務(wù)器的處理能力和存儲空間不足時，對大規(guī)模的網(wǎng)站來說，不要考慮更換更強大的主機，單臺美國網(wǎng)站服務(wù)器無論多么強大都無法滿足網(wǎng)站持續(xù)增長的業(yè)務(wù)需求。
這種情況下更合適的操作是多增加一臺美國網(wǎng)站服務(wù)器，用于分擔原有服務(wù)器的訪問及存儲壓力。對網(wǎng)站架構(gòu)而言 ，只要能通過增加一-臺美國網(wǎng)站服務(wù)器的方式改善負載壓力，就可以用同樣的方式持續(xù)增加美國網(wǎng)站服務(wù)器來不斷改善發(fā)展中的系統(tǒng)性能，從而實現(xiàn)系統(tǒng)的可伸縮性。
階段5：數(shù)據(jù)庫讀寫進行分離
網(wǎng)站在使用緩存后對大部分數(shù)據(jù)讀操作訪問可以不通過數(shù)據(jù)庫就能完成，但仍有一部分讀操作需要訪問數(shù)據(jù)庫，而在網(wǎng)站訪客達到一定數(shù)量后，數(shù)據(jù)庫會負載壓力過高而影響網(wǎng)站。目前主流數(shù)據(jù)庫都提供主從熱備功能， 通過配置兩臺數(shù)據(jù)庫主從關(guān)系，可以將一臺數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)更新同步到另一臺美國網(wǎng)站服務(wù)器上。利用數(shù)據(jù)庫的這一功能網(wǎng)站可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫讀寫分離，從而改善數(shù)據(jù)庫負載壓力。
階段6：使用分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
任何強大的單一服務(wù)器都滿足不了大型網(wǎng)站持續(xù)增長的業(yè)務(wù)需求。數(shù)據(jù)庫經(jīng)過讀寫分離后，從一臺美國網(wǎng)站服務(wù)器拆分成兩臺服務(wù)器，但是隨著網(wǎng)站業(yè)務(wù)的發(fā)展依然不能滿足需求，這時需要使用分布式數(shù)據(jù)庫。文件系統(tǒng)也-樣，需要使用分布式文件系統(tǒng)。分布式數(shù)據(jù)庫是網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫拆分的最后手段，只有在單表數(shù)據(jù)規(guī)模非常龐大的時候才使用。不到不得已時，網(wǎng)站更常用的數(shù)據(jù)庫拆分手段是業(yè)務(wù)分庫，將不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)部署在不同的物理服務(wù)器上。
階段7：使用NoSQL和搜索引擎
網(wǎng)站業(yè)務(wù)規(guī)模隨著發(fā)展越來越復(fù)雜，對數(shù)據(jù)存儲和檢索的需求也變得復(fù)雜，網(wǎng)站需要采用非關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)：NoSQL和非數(shù)據(jù)庫查詢技術(shù)：搜索引擎。NoSQL 和搜索弓|擎都對可伸縮的分布式特性具有良好的支持。美國網(wǎng)站服務(wù)器應(yīng)用程序則通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問模塊來訪問各種數(shù)據(jù)， 減輕應(yīng)用程序管理各種數(shù)據(jù)源的麻煩。
階段8：進行業(yè)務(wù)拆分
美國網(wǎng)站服務(wù)器大規(guī)模網(wǎng)站復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景，可以通過使用拆分的方式分成不同的產(chǎn)品線，如購物交易網(wǎng)站將首頁、商鋪、訂單、買家、賣家等拆分成不同的產(chǎn)品線，分歸不同的業(yè)務(wù)團隊負責。技術(shù)上也可以根據(jù)產(chǎn)品線劃分，將網(wǎng)站拆分成不同的應(yīng)用， 每個應(yīng)用獨立部署，應(yīng)用之間可以通過超鏈接建立關(guān)系， 也可以通過消息隊列進行數(shù)據(jù)分發(fā)。
階段9：分布式服務(wù)
隨著業(yè)務(wù)的拆分，存儲系統(tǒng)越來越龐大，應(yīng)用系統(tǒng)的整體復(fù)雜度呈指數(shù)上升，部署維護困難增加，由于應(yīng)用要和所有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)連接，在數(shù)萬臺美國網(wǎng)站服務(wù)器規(guī)模的網(wǎng)站中，這些連接的數(shù)目是服務(wù)器規(guī)模的平方，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫連接資源不足進而拒絕服務(wù)。而既然每一個應(yīng)用系統(tǒng)都需要執(zhí)行許多相同的業(yè)務(wù)操作，比如用戶管理、商品管理等，那么則可以將共用的業(yè)務(wù)提取出來進行獨立部署，由這些可復(fù)用的業(yè)務(wù)連接數(shù)據(jù)庫，提供共用業(yè)務(wù)服務(wù)，而應(yīng)用系統(tǒng)只需要管理用戶界面，通過分布式服務(wù)調(diào)用共用業(yè)務(wù)服務(wù)完成具體業(yè)務(wù)操作。
以上就美國網(wǎng)站服務(wù)器網(wǎng)站構(gòu)造的演變過程，希望能幫助到有需要的美國服務(wù)器用戶。
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