美國物理服務器內存數據庫是以內存為主要存儲介質的數據庫，能夠將數據存放在內存中并可直接操作，因此可以提高美國物理服務器應用的性能，同時也能夠更有效地使用CPU周期和內存。下面美聯科技小編就來介紹下美國物理服務器常用的內存數據。

傳統的美國物理服務器磁盤數據庫需要頻繁訪問磁盤，但受磁頭的機械移動和系統調用時間等影響，當訪問的數據量很大，且操作頻繁時，基于磁盤的數據庫會受到很大影響。而內存數據庫拋棄了磁盤數據管理的傳統方式，基于全部數據都在內存中重新設計了體系結構，并且在數據緩存、快速算法、并行操作的方面也進行了相應的改進，所以內存數據庫的數據處理速度，要比傳統數據庫的數據處理速度快很多。

美國物理服務器內存數據庫的技術特點如下：

1、 采用復雜的數據模型表示數據結構，數據冗余小，易擴充，實現數據共享。

2、 具有較高的數據和程度獨立性，數據庫的獨立性有物理獨立性和邏輯獨立性。

3、 內存數據庫為美國物理服務器用戶提供了方便的用戶接口。

4、提供4個方面的數據控制功能，分別是并發控制、恢復、完整性和安全性。

5、各個應用程序使用由數據庫統一規定的數據，由系統統一管理和集中控制。

6、 系統的靈活度高。

美國物理服務器常用的內存數據庫如下：

1、 Memcached

Memcached是一款基于Key—Value的開源緩存美國物理服務器系統，主要用做數據庫的數據高速緩沖，并不能完全稱為數據庫。Memcached的API應用程序編程接口，使用32位循環冗余校驗計算鍵值后，將文件分散在不同的機器上，當表格滿了以后，接下來新增的文件會以LRU機制替換掉。

由于Memcached通常只是當做緩存系統使用，所以使用Memcached的應用程序，在寫回較慢的系統時需要額外的程序更新Memcached內的文件。Memcached的守護進程是用C語言編寫的，客戶端可以用任何語言來編寫，并通過Memcached協議與守護進程通信，但是Memcached并不提供冗余。

2、 Redis

Redis是一個Key—Value存儲系統，和Memcached類似，它支持存儲的值類型相對更多，包括字符串、鏈表、集合、順序集合和哈希類型。

與Memcached一樣，Redis為了保證效率，數據都是緩存在內存中。兩者的區別是，Redis會周期性地把更新的數據寫入磁盤，或者把修改操作寫入追加的記錄文件，并且在此基礎上實現了主從同步。主從同步是指數據可以從【主美國物理服務器主機】向任意數量的【從美國物理服務器主機】上同步，【從美國物理服務器主機】可以是關聯其他【從美國物理服務器主機】的主美國物理服務器主機。

3、 Mongo DB

Mongo DB是一個基于分布式文件存儲的數據庫，由C++語言編寫，旨在為Web應用提供可擴展性的高性能數據存儲解決方案。Mongo DB最大的特點是，支持的查詢語言非常強大，其語法類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似“關系數據庫單表查詢”的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。

Mongo DB也可以作為內存數據庫使用，它有可以使用【內存映射文件】來處理對磁盤文件中數據的讀寫請求的設計，意思就是Mongo DB并不對內存和磁盤這兩者進行區別對待，只是將文件看作是一個巨大的數組，然后以字節為單位，訪問其中的數據，剩下的交由操作系統去處理。正是這個設計，才使得Mongo DB可以無需任何修改，就能夠運行于內存之中。

以上就是常用的美國物理服務器內存數據庫，美國物理服務器用戶可以根據自身的需求選擇最合適的進行操作。